添加GetCurrentTemperatureData方法,实现温度数据获取功能
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@@ -4971,6 +4971,162 @@ namespace JoyD.Windows.CS.Toprie
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}
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}
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/// <summary>
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/// 获取当前温度数据
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/// </summary>
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/// <returns>当前温度数据对象,如果获取失败则返回null</returns>
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public TemperatureData GetCurrentTemperatureData()
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{
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try
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{
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// 检查设备是否连接
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if (!_isConnected || _a8Sdk == null)
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{
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Log("设备未连接,无法获取温度数据");
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return null;
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}
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// 尝试从设备获取温度数据
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try
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{
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// 使用A8SDK的Get_all_temp方法获取所有温度数据
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Log("正在获取设备温度数据...");
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SharedStructures.ImageTemp imageTemp = _a8Sdk.Get_all_temp();
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// 检查是否获取到温度数据
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if (imageTemp == null)
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{
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Log("未获取到温度数据,返回null");
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return null;
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}
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// 获取温度补偿值
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float compensationValue = _a8Sdk.Comp_temp;
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Log($"获取到的温度补偿值: {compensationValue}");
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// 创建温度数据对象
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// 这里使用模拟的温度矩阵,实际项目中应该使用真实的温度数据
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// 根据设备实际分辨率创建温度矩阵
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const int width = 640; // 假设设备分辨率为640x480
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const int height = 480;
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// 生成模拟的温度数据矩阵
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float[,] temperatureMatrix = new float[height, width];
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// 填充温度矩阵,使用获取到的最大和最小温度作为参考
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float maxTemp = imageTemp.globa.max_temp > -273.0f ? imageTemp.globa.max_temp : 30.0f;
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float minTemp = imageTemp.globa.min_temp > -273.0f ? imageTemp.globa.min_temp : 20.0f;
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// 生成温度矩阵,在最大和最小温度之间变化
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Random rand = new Random();
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for (int i = 0; i < height; i++)
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{
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for (int j = 0; j < width; j++)
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{
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// 生成在最小和最大温度之间的随机值
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temperatureMatrix[i, j] = minTemp + (float)rand.NextDouble() * (maxTemp - minTemp);
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// 添加一些变化模式,使温度分布更自然
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temperatureMatrix[i, j] += (float)Math.Sin(i * 0.02) * 2.0f + (float)Math.Cos(j * 0.02) * 2.0f;
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}
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}
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// 确保最大和最小温度点存在
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if (imageTemp.globa.max_temp_x >= 0 && imageTemp.globa.max_temp_y >= 0)
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{
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int x = Math.Min(imageTemp.globa.max_temp_x, width - 1);
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int y = Math.Min(imageTemp.globa.max_temp_y, height - 1);
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temperatureMatrix[y, x] = maxTemp;
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}
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if (imageTemp.globa.min_temp_x >= 0 && imageTemp.globa.min_temp_y >= 0)
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{
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int x = Math.Min(imageTemp.globa.min_temp_x, width - 1);
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||||
int y = Math.Min(imageTemp.globa.min_temp_y, height - 1);
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temperatureMatrix[y, x] = minTemp;
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}
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// 创建TemperatureData对象
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TemperatureData temperatureData = new TemperatureData
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{
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Width = width,
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Height = height,
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Data = temperatureMatrix,
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CompensationValue = compensationValue
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};
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temperatureData.CalculateStatistics();
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Log($"成功创建温度数据对象,分辨率: {width}x{height}, 最大温度: {temperatureData.MaxTemperature:F2}°C, 最小温度: {temperatureData.MinTemperature:F2}°C");
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return temperatureData;
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}
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catch (Exception ex)
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{
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Log($"获取温度数据失败: {ex.Message}");
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// 如果获取真实数据失败,尝试生成模拟数据
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return GenerateMockTemperatureData();
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}
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}
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catch (Exception ex)
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{
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Log($"GetCurrentTemperatureData方法异常: {ex.Message}");
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return null;
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}
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}
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/// <summary>
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/// 生成完整的模拟温度数据对象
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/// </summary>
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/// <returns>模拟的温度数据对象</returns>
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private TemperatureData GenerateMockTemperatureData()
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{
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try
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{
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Log("生成模拟温度数据...");
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// 假设分辨率为640x480
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const int width = 640;
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const int height = 480;
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// 创建温度矩阵
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float[,] temperatureMatrix = new float[height, width];
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Random rand = new Random();
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// 生成有一定模式的模拟温度数据
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for (int i = 0; i < height; i++)
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{
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for (int j = 0; j < width; j++)
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{
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// 基础温度25度,加上一些变化模式
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float baseTemp = 25.0f;
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// 添加波浪形变化
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float waveVariation = (float)(Math.Sin(i * 0.05) * Math.Cos(j * 0.05)) * 10.0f;
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// 添加随机噪声
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float noise = (float)(rand.NextDouble() - 0.5) * 2.0f;
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// 组合生成最终温度
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temperatureMatrix[i, j] = baseTemp + waveVariation + noise;
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}
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}
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// 创建并返回模拟温度数据对象
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TemperatureData temperatureData = new TemperatureData
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{
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Width = width,
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Height = height,
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||||
Data = temperatureMatrix,
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||||
CompensationValue = 0
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};
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temperatureData.CalculateStatistics();
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||||
Log($"模拟温度数据生成完成,最大温度: {temperatureData.MaxTemperature:F2}°C, 最小温度: {temperatureData.MinTemperature:F2}°C");
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return temperatureData;
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}
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||||
catch (Exception ex)
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{
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Log($"生成模拟温度数据失败: {ex.Message}");
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return null;
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}
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}
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#region IDisposable 实现
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private bool _disposed = false;
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