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2026-03-31 11:04:43 +08:00

2.4 KiB

Raw Blame History

SmartClaw 日期回复问题修复计划

[/] 任务 1: 分析日期回复不正确的原因

优先级: P0
依赖: 无
描述:
- 分析为什么SmartClaw回复的日期不正确（显示2024年10月30日，而实际是2026年3月23日）
- 检查LMStudio API调用的参数和系统提示
成功标准:
- 确定日期回复不正确的根本原因
测试要求:
- programmatic TR-1.1: 检查LMStudio API调用的请求参数
- human-judgement TR-1.2: 分析系统提示是否包含日期信息

[ ] 任务 2: 修改system prompt，添加日期信息

优先级: P0
依赖: 任务 1
描述:
- 修改system prompt，在其中添加当前日期信息
- 确保每次调用时都使用最新的日期
成功标准:
- system prompt中包含当前日期信息
测试要求:
- programmatic TR-2.1: 检查system prompt是否包含当前日期
- human-judgement TR-2.2: 验证日期格式是否正确

[ ] 任务 3: 修改LMStudio API调用，传递日期信息

优先级: P0
依赖: 任务 1
描述:
- 在调用LMStudio API时，在input参数中添加当前日期信息
- 确保模型能够获取到最新的日期
成功标准:
- LMStudio API调用中包含当前日期信息
测试要求:
- programmatic TR-3.1: 检查API请求参数是否包含日期信息
- human-judgement TR-3.2: 验证日期信息是否正确传递

[ ] 任务 4: 测试日期回复功能

优先级: P0
依赖: 任务 2, 任务 3
描述:
- 测试SmartClaw对日期相关问题的回复
- 验证回复的日期是否正确
成功标准:
- SmartClaw能够正确回复当前日期
测试要求:
- programmatic TR-4.1: 发送"今天是几月几日？"的问题，检查回复是否包含正确的日期
- human-judgement TR-4.2: 验证回复的日期格式是否合理

[ ] 任务 5: 优化日期处理逻辑

优先级: P1
依赖: 任务 4
描述:
- 优化日期处理逻辑，确保在不同场景下都能正确处理日期相关问题
- 考虑时区和格式问题
成功标准:
- 日期处理逻辑能够适应不同的日期相关问题
测试要求:
- programmatic TR-5.1: 测试不同的日期相关问题，如"明天是几号？"、"昨天是几号？"
- human-judgement TR-5.2: 验证回复是否合理且准确